Python | Serie Pandas.hasnans

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

El atributo Pandas Series.hasnansdevuelve un valor booleano. Devuelve Truesi el objeto Serie dado tiene valores faltantes, de lo contrario, devuelve False.

Sintaxis: Series.hasnans

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo n.º 1: use Series.hasnansel atributo para verificar si el objeto Serie dado tiene algún valor faltante.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.hasnansel atributo para verificar los valores faltantes en el objeto sr.

# check for missing values.
sr.hasnans

Producción :

As we can see in the output, the Series.hasnans attribute has returned False indicating that there is no missing values in the given series object.
 
Example #2 : Use Series.hasnans attribute to check if the given Series object has any missing values in it.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 'Calgarry', 5000, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.hasnansel atributo para verificar los valores faltantes en el objeto sr.

# check for missing values.
sr.hasnans

Salida:

como podemos ver en la salida, el Series.hasnansatributo ha regresado Trueindicando que falta al menos un valor en el objeto de serie dado.