Python | Serie Pandas.iat

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

El atributo Pandas Series.iataccede a un valor único para un par de fila/columna por posición entera.

Sintaxis: Serie.iat

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: valor devuelto en la ubicación especificada

Ejemplo n.º 1: use Series.iatel atributo para devolver el valor presente en la ubicación especificada para el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.iatel atributo para devolver el valor que se encuentra en el índice 0.

# return the value at 0th index
sr.iat[0]

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Series.iatatributo ha devuelto ‘Nueva York’, que es el valor presente en el índice 0 en el objeto Serie dado.
 
Ejemplo #2: use Series.iatel atributo para devolver el valor presente en la ubicación especificada para el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.iatel atributo para devolver el valor que se encuentra en el segundo índice.

# return the value at 2nd index
sr.iat[2]

Producción :

As we can see in the output, the Series.iat attribute has returned ‘3/1/2018’, which is the value present at the 2nd index in the given Series object.