Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
El atributo Pandas Series.index
se usa para obtener o establecer las etiquetas de índice del objeto Serie dado.
Sintaxis: Series.index
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: índice
Ejemplo n.º 1: use Series.index
el atributo para establecer la etiqueta de índice para el objeto Serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.index
el atributo para establecer la etiqueta de índice para el objeto dado.
# Creating the row axis labels sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Series.index
atributo ha establecido con éxito las etiquetas de índice para el objeto Serie dado.
Ejemplo n.º 2: use Series.index
el atributo para obtener las etiquetas de índice del objeto Serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) # Creating the row axis labels sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.index
el atributo para obtener la etiqueta de índice para el objeto dado.
# print the index labels print(sr.index)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Series.index
atributo ha devuelto con éxito las etiquetas de índice para el objeto Serie dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA