Python | Serie Pandas.is_unique

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

El atributo Pandas Series.is_uniquedevuelve un valor booleano. Devuelve Truesi los datos en el objeto Serie dado son únicos; de lo contrario, devuelve False.

Sintaxis: Series.is_unique

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo n.º 1: use Series.is_uniqueel atributo para verificar si los datos subyacentes en el objeto Serie dado son únicos o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Chicago'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.is_uniqueel atributo para verificar si los datos subyacentes en el objeto Serie dado son únicos o contienen algún valor duplicado.

# check if underlying data is
# is unique or not
sr.is_unique

Producción :

As we can see in the output, the Series.is_unique attribute has returned False indicating the underlying in the given series object is not unique.
 
Example #2 : Use Series.is_unique attribute to check if the underlying data in the given Series object is unique or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.is_uniqueel atributo para verificar si los datos subyacentes en el objeto Serie dado son únicos o contienen algún valor duplicado.

# check if underlying data is
# is unique or not
sr.is_unique

Salida:

como podemos ver en la salida, el Series.is_uniqueatributo ha regresado Trueindicando que el objeto subyacente en la serie dada es único.