Python | Serie Pandas.loc

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

El atributo Pandas Series.locse usa para acceder a un grupo de filas y columnas por etiqueta(s) o una array booleana en el objeto Serie dado.

Sintaxis: Series.loc

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: serie

Ejemplo n.º 1: use Series.locel atributo para seleccionar algunos valores del objeto Serie dado en función de las etiquetas.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.locel atributo para devolver los valores de las etiquetas seleccionadas en el objeto Serie dado.

# return the selected values.
sr.loc[['City 4', 'City 3', 'City 1']]

Producción :

As we can see in the output, the Series.loc attribute has returned the name of the cities whose labels were passed to it.
 
Example #2 : Use Series.loc attribute to select some values from the given Series object based on the labels.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.locel atributo para devolver los valores de las etiquetas seleccionadas en el objeto Serie dado.

# return the selected values.
sr.loc[['Day 4', 'Day 3', 'Day 1']]

Salida:

como podemos ver en la salida, el Series.locatributo ha devuelto el nombre de las ciudades cuyas etiquetas se le pasaron.