Python | Serie Pandas.max()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.max()devuelve el máximo de los datos subyacentes en el objeto Serie dado. Esta función siempre devuelve Series incluso si solo se devuelve un valor.

Sintaxis: Series.max(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, numeric_only=Ninguno, **kwargs)

Parámetro :
eje : Eje sobre el que se va a aplicar la función.
skipna : Excluye NA/valores nulos al calcular el resultado.
level : si el eje es un MultiIndex (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, colapsando en un escalar.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas.
**kwargs: Argumentos de palabra clave adicionales que se pasarán a la función.

Devuelve: max: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.max()la función para encontrar el valor máximo entre los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.max()la función para encontrar el valor máximo del objeto de serie dado.

# return the maximum value in the 
# series object
result = sr.max()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.max()función ha devuelto con éxito el valor máximo del objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.max()la función para encontrar el valor máximo entre los datos subyacentes en el objeto de serie dado. El objeto de serie dado también contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.max()la función para encontrar el valor máximo del objeto de serie dado. vamos a omitir el valor faltante mientras buscamos el valor máximo.

# return the maximum value in the series object
# skip the missing values
result = sr.max(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.max()función ha devuelto con éxito el valor máximo del objeto de serie dado.