Python | Serie Pandas.mean()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.mean()devuelve la media de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

Sintaxis: Series.mean(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, numeric_only=Ninguno, **kwargs)

Parámetro :
eje : Eje sobre el que se va a aplicar la función.
skipna : Excluye NA/valores nulos al calcular el resultado.
level : si el eje es un MultiIndex (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, colapsando en un escalar.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas.
**kwargs: Argumentos de palabra clave adicionales que se pasarán a la función.

Devuelve: media: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.mean()la función para encontrar la media de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.mean()la función para encontrar la media del objeto de la serie dada.

# return the mean
result = sr.mean()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.mean()función ha devuelto con éxito la media del objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.mean()la función para encontrar la media de los datos subyacentes en el objeto de serie dado. El objeto de serie dado también contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.mean()la función para encontrar la media del objeto de la serie dada. vamos a omitir todos los valores que faltan al calcular la media.

# return the mean
# skip all the missing values
result = sr.mean(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.mean()función ha devuelto con éxito la media del objeto de serie dado.