Python | Serie Pandas.memory_usage()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.memory_usage()devuelve el uso de memoria de la Serie. El uso de memoria puede incluir opcionalmente la contribución del índice y de elementos de tipo de objeto.

Sintaxis: Series.memory_usage(index=Verdadero, profundo=Falso)

Parámetro:
índice: especifica si se debe incluir el uso de memoria del índice de la serie.
deep : si es True, realice una introspección profunda de los datos interrogando a los tipos de objetos para el consumo de memoria a nivel del sistema e inclúyalos en el valor devuelto.

Devuelve: Bytes de memoria consumidos.

Ejemplo #1: Use Series.memory_usage()la función para encontrar el uso de memoria del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.memory_usage()la función para encontrar el uso de memoria del objeto de serie dado.

# return the memory usage
result = sr.memory_usage()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.memory_usage() function has successfully returned the memory usage of the given series object.
 
Example #2: Use Series.memory_usage() function to find the memory usage of the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.memory_usage()la función para encontrar el uso de memoria del objeto de serie dado.

# return the memory usage
result = sr.memory_usage()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.memory_usage() function has successfully returned the memory usage of the given series object.