Python | Serie Pandas.mode()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.mode()devuelve el modo de los datos subyacentes en el objeto Serie dado. Esta función siempre devuelve Series incluso si solo se devuelve un valor.

Sintaxis: Series.mode(dropna=True)

Parámetro:
dropna: no considerar recuentos de NaN/NaT

Devoluciones : modos : Serie

Ejemplo #1: Use Series.mode()la función para encontrar la moda del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.mode()la función para encontrar la moda del objeto de serie dado.

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.mode()función ha devuelto con éxito el modo del objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.mode()la función para encontrar la moda del objeto de serie dado. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.mode()la función para encontrar la moda del objeto de serie dado.

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.mode()función ha devuelto con éxito el modo del objeto de serie dado.