Python | Serie Pandas.nunique()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

Mientras analiza los datos, muchas veces el usuario quiere ver los valores únicos en una columna en particular. Pandas nunique()se utiliza para obtener un recuento de valores únicos.

Para descargar el archivo CSV utilizado, haga clic aquí .

Sintaxis: Series.nunique(dropna=True)

Parámetros:
dropna: Excluir valor NULL si es Verdadero

Tipo de retorno: Entero: número de valores únicos en una columna.

Ejemplo #1: Usar nunique()
En este ejemplo, el método nunique() se usa para obtener el número de todos los valores únicos en la columna Equipo.

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
  
# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique()
  
# printing value
print(unique_value)

Salida:
se devuelve la salida del número de valores únicos.

10

 
Ejemplo #2: Manejo de valor NULL
En este ejemplo, la longitud de la array devuelta por el método unique() se compara con el número entero devuelto por el método nunique().

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
  
# storing unique value in a variable
arr = data["Team"].unique()
  
# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique(dropna = True)
  
# printing values
print(len(arr), unique_value)

Salida:
la salida no es la misma en ambos casos, ya que el parámetro dropna se establece en True y, por lo tanto, los valores NULL se excluyeron al contar los valores únicos.

11 10