Python | Serie Pandas.producto()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.product()devuelve el producto de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

Sintaxis: Series.product(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, numeric_only=Ninguno, min_count=0, **kwargs)

Parámetro :
eje : Eje sobre el que se va a aplicar la función.
skipna : Excluye NA/valores nulos al calcular el resultado.
level : si el eje es un MultiIndex (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, colapsando en un escalar.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas. Si es Ninguno, intentará usar todo, luego use solo datos numéricos. No implementado para Serie.
min_count : El número requerido de valores válidos para realizar la operación.
**kwargs: Argumentos de palabra clave adicionales que se pasarán a la función.

Devuelve: prod: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.product()la función para encontrar el producto de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.product()la función para encontrar el producto de los elementos en el objeto de serie dado.

# return the product of all elements
result = sr.product()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.product()función ha devuelto con éxito el producto de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

Ejemplo #2: Use Series.product()la función para encontrar el producto de los datos subyacentes en el objeto Serie dado. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.product()la función para encontrar el producto de los elementos en el objeto de serie dado. Vamos a omitir los valores que faltan.

# return the product of all elements
result = sr.product(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.product()función ha devuelto con éxito el producto de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.