Python | Serie Pandas.ptp()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.ptp()devuelve la diferencia entre el valor máximo y el
valor mínimo en el objeto. Este es el equivalente del numpy.ndarraymétodo ptp.

Sintaxis: Series.ptp(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, numeric_only=Ninguno, **kwargs)

Parámetro :
eje : Eje sobre el que se va a aplicar la función.
skipna : Excluye NA/valores nulos al calcular el resultado.
level : si el eje es un MultiIndex (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, colapsando en un escalar.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas. Si es Ninguno, intentará usar todo, luego use solo datos numéricos. No implementado para Serie.
**kwargs: Argumentos de palabra clave adicionales que se pasarán a la función.

Devuelve: ptp: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.ptp()la función para devolver la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ptp()la función para encontrar la diferencia entre el valor máximo y mínimo en el objeto de serie dado.

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.ptp()función ha devuelto con éxito la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

Ejemplo #2: Use Series.ptp()la función para devolver la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ptp()la función para encontrar la diferencia entre el valor máximo y mínimo en el objeto de serie dado.

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.ptp()función ha devuelto con éxito la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

Ejemplo #3: Utilice Series.ptp()la función para devolver la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto Serie dado. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ptp()la función para encontrar la diferencia entre el valor máximo y mínimo en el objeto de serie dado. vamos a omitir los valores que faltan en el cálculo.

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.ptp()función ha devuelto con éxito la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.