Python | Serie Pandas.ravel()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.ravel()devuelve los datos subyacentes aplanados como un ndarray.

Sintaxis: Serie.ravel(orden=’C’)

Parámetro: orden

Devoluciones: ndarray

Ejemplo #1: Use Series.ravel()la función para devolver los elementos del objeto Serie dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ravel()la función para devolver los datos subyacentes del objeto Serie dado como un ndarray.

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.ravel()función ha devuelto el an ndarray que contiene los datos del objeto de serie dado.

Ejemplo #2: Use Series.ravel()la función para devolver los elementos del objeto Serie dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ravel()la función para devolver los datos subyacentes del objeto Serie dado como un ndarray.

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.ravel()función ha devuelto el an ndarray que contiene los datos del objeto de serie dado.