Python | Serie Pandas.rdiv()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función de Pandas Series.rdiv()realiza la división flotante de series y otras, por elementos. La operación es equivalente a otras series /, pero con soporte para sustituir un valor de relleno por datos faltantes en una de las entradas.

Sintaxis: Series.rdiv(otro, nivel=Ninguno, valor_relleno=Ninguno, eje=0)

Parámetro :
otro : serie o valor escalar
valor_de_relleno : llenar nivel de valor faltante existente (NaN)
: transmitir a través de un nivel,

Devoluciones : resultado : Serie

Ejemplo #1: Use Series.rdiv()la función para realizar la división flotante de un escalar con el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.rdiv()la función para realizar la división flotante de escalar con la serie.

# divide the given value with series
result = sr.rdiv(other = 100)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.rdiv()función ha devuelto el resultado de la división flotante del escalar dado con el objeto de la serie.

Ejemplo #2: Use Series.rdiv()la función para realizar la división flotante de un escalar con el objeto de serie dado. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.rdiv()la función para realizar la división flotante de escalar con la serie. Completaremos 10 en el lugar de todos los valores que faltan en la serie.

# divide the given value with series
result = sr.rdiv(other = 100, fill_value = 10)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.rdiv()función ha devuelto el resultado de la división flotante del escalar dado con el objeto de la serie.