Python | Serie Pandas.rmod()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función de pandas Series.rmod()realiza el módulo de serie y otros, por elementos (operador binario rmul). La operación es equivalente a otras series %, pero con soporte para sustituir un valor de relleno por datos faltantes en una de las entradas.

Sintaxis: Series.rmod(otro, nivel=Ninguno, fill_value=Ninguno, eje=0)

Parámetro :
otro : serie o valor escalar
valor_de_relleno : llenar
nivel de valor faltante existente (NaN) : transmitir a través de un nivel,

Devoluciones : resultado : Serie

Ejemplo #1: Use Series.rmod()la función para realizar el módulo de un escalar con el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.rmod()la función para realizar el Módulo de escalar con la serie.

# find modulo of the given value with series
result = sr.rmod(2000)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.rmod() function has returned the result of modulo of the given scalar with the series object.
 
Example #2: Use Series.rmod() function to perform the modulo of a scalar with the given series object. The given series object contains some missing values.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.rmod()la función para realizar el Módulo de escalar con la serie. También llenaremos 10 en el lugar de los valores que faltan.

# find modulo of the given value with series
# fill 10 at the place of missing values
result = sr.rmod(2000, fill_value = 10)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.rmod()función ha devuelto el resultado del módulo del escalar dado con el objeto serie.