La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.set_value()
se usa para establecer el valor del objeto de la serie dada usando las etiquetas de índice.
Sintaxis: Series.set_value(etiqueta, valor, takeable=False)
Parámetro:
etiqueta: Indexación parcial con MultiIndex no permitida
. Valor: valor escalar que se
puede tomar: interpretar el índice como indexadores, predeterminado Falso.Devoluciones: serie
Ejemplo #1: Use Series.set_value()
la función para establecer el valor en el objeto de serie dado usando las etiquetas de índice.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) # Create the Index index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.set_value()
la función para establecer el valor correspondiente a la etiqueta de índice pasada.
# set the value sr.set_value('City 2', 'Dublin')
Producción :
As we can see in the output, the Series.set_value()
function has successfully set the value of the passed index label.
Example #2: Use Series.set_value()
function to set the value in the given series object using the index labels.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.set_value()
la función para establecer el valor en el objeto de serie dado.
# set the value to 1000 of # the passed index label sr.set_value(3, 1000)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.set_value()
función ha establecido correctamente el valor de la etiqueta de índice pasada.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA