Python | Serie Pandas.shift()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

Índice de cambio de función de Pandas Series.shift()por el número deseado de períodos con una frecuencia de tiempo opcional. Cuando no se pasa la frecuencia, cambie el índice sin realinear los datos.

Sintaxis: Series.shift(periods=1, freq=Ninguno, axis=0, fill_value=Ninguno)

Parámetro :
períodos : Número de períodos a cambiar. Puede ser positivo o negativo.
freq : Compensación a usar desde el módulo tseries o la regla de tiempo (por ejemplo, ‘EOM’)
axis : Dirección de cambio.
fill_value : el valor escalar que se usará para los valores faltantes recién introducidos

Devoluciones: Copia del objeto de entrada, desplazado.

Ejemplo #1: Use Series.shift()la función para desplazar los datos del objeto Serie dado por 2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.shift()la función para cambiar los datos en el objeto de serie dado por 2 períodos.

# shift by 2 periods
sr.shift(periods = 2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.shift()función ha cambiado con éxito los datos sobre el índice. Observe que se han eliminado los datos correspondientes a los dos últimos índices.

Ejemplo #2: Use Series.shift()la función para desplazar los datos del objeto Serie dado por -2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.shift()la función para cambiar los datos en el objeto de serie dado por -2 períodos.

# shift by -2 periods
sr.shift(periods = -2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.shift()función ha cambiado con éxito los datos sobre el índice. Observe que se han eliminado los datos de los dos primeros índices.