Python | Serie Pandas.sesgo()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.skew()devuelve un sesgo imparcial sobre el eje solicitado Normalizado por N-1. La asimetría es la asimetría en una distribución estadística, en la que la curva aparece distorsionada o sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha.

Sintaxis: Series.skew(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, numeric_only=Ninguno, **kwargs)

Parámetro :
eje : Eje sobre el que se va a aplicar la función.
skipna : Excluye NA/valores nulos al calcular el resultado.
level : si el eje es un MultiIndex (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, colapsando en un escalar.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas.
**kwargs: Argumentos de palabra clave adicionales que se pasarán a la función.

Devuelve: sesgo: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.skew()la función para encontrar la asimetría en los datos del objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.skew()la función para encontrar la asimetría en los datos.

# find skewness
sr.skew()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, Series.skew()la función calculó con éxito la asimetría en los datos del objeto Serie dado.

Ejemplo #2: Use Series.skew()la función para encontrar la asimetría en los datos del objeto Serie dado. Tenemos algunos valores faltantes en nuestro objeto de serie, así que omita esos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.skew()la función para encontrar la asimetría en los datos.

# find skewness
sr.skew(skipna = True)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, Series.skew()la función calculó con éxito la asimetría en los datos del objeto Serie dado. Los valores faltantes se han omitido al calcular la asimetría en los datos proporcionados.