Python | Serie Pandas.slice_shift()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función de Pandas Series.slice_shift()es equivalente a cambiar sin copiar datos. Los datos desplazados no incluirán los períodos eliminados y el eje desplazado será más pequeño que el original.

Sintaxis: Series.slice_shift(períodos=1, eje=0)

Parámetro :
periodos : Número de periodos a mover, puede ser positivo o negativo

Devoluciones: desplazado: mismo tipo que la persona que llama

Ejemplo #1: Use Series.slice_shift()la función para desplazar los datos del objeto Serie dado por 2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.slice_shift()la función para cambiar los datos en el objeto de serie dado por 2 períodos.

# shift by 2 periods
sr.slice_shift(periods = 2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.slice_shift()función ha cambiado con éxito los datos sobre el índice. Observe que se eliminan las dos primeras etiquetas de índice.
 
Ejemplo #2: Use Series.slice_shift()la función para desplazar los datos del objeto Serie dado por -2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.slice_shift()la función para cambiar los datos en el objeto de serie dado por -2 períodos.

# shift by -2 periods
sr.slice_shift(periods = -2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.slice_shift()función ha cambiado con éxito los datos sobre el índice. Observe que las dos últimas etiquetas de índice se eliminan y los datos se desplazan hacia arriba.