Python | Serie Pandas.str.match()

Series.strse puede usar para acceder a los valores de la serie como strings y aplicarle varios métodos. La función Pandas Series.str.match()se usa para determinar si cada string en los datos subyacentes del objeto de la serie dada coincide con una expresión regular.

Sintaxis: Series.str.match(pat, case=True, flags=0, na=nan)

Parámetro:
pat: patrón de expresión regular con grupos de captura.
mayúsculas y minúsculas: si es verdadero, distingue entre mayúsculas y minúsculas
: una bandera de módulo re, por ejemplo, re.IGNORECASE.
na : NaN predeterminado, valor de relleno para valores faltantes

Devuelve: Serie/array de valores booleanos

Ejemplo n.º 1: use Series.str.match()la función para hacer coincidir las expresiones regulares pasadas con la string en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing re for regular expressions
import re
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich'])
  
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.str.match()la función para hacer coincidir las expresiones regulares pasadas con la string en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# match either 'Tokyo' or 'Paris'
result = sr.str.match(pat = '(Tokyo)|(Paris)')
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.str.match()función ha devuelto una serie de valores booleanos. Contiene Truepara aquellos valores que coinciden correctamente con los demás que contiene False.

Ejemplo n.º 2: use Series.str.match()la función para hacer coincidir las expresiones regulares pasadas con la string en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing re for regular expressions
import re
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney'])
  
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.str.match()la función para hacer coincidir las expresiones regulares pasadas con la string en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# match groups having any capital letter
# followed by 'i' and any other character
result = sr.str.match(pat = '([A-Z]i.)')
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.str.match()función ha devuelto una serie de valores booleanos. Contiene Truepara aquellos valores que coinciden correctamente con los demás que contiene False.