Python | Serie Pandas.take()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.take()devuelve los elementos en los índices posicionales dados a lo largo de un eje. Aquí no estamos indexando según los valores reales en el atributo de índice del objeto. Estamos indexando según la posición real del elemento en el objeto.

Sintaxis: Series.take(índices, eje=0, convert=Ninguno, is_copy=True, **kwargs)

Parámetro:
índices: una array de enteros que indica qué posiciones tomar.
eje : El eje en el que seleccionar elementos.
-> 0 significa que estamos seleccionando filas.
-> 1 significa que estamos seleccionando columnas.
convert: si convertir índices negativos en positivos
is_copy: si devolver una copia del objeto original o no.
**kwargs: para compatibilidad con numpy.take(). No tiene efecto en la salida.

Devoluciones: tomado: mismo tipo que la persona que llama

Ejemplo n.º 1: use Series.take()la función para extraer algunos elementos del objeto de serie dado en función de las posiciones reales de los elementos en el objeto.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.take()la función para extraer valores correspondientes a las posiciones pasadas.

# return elements corresponding to
# the passed index position
sr.take(indices = [0, 2])

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.take()función ha devuelto con éxito los elementos correspondientes a las posiciones de índice pasadas del objeto de serie dado.
 
Ejemplo n.º 2: use Series.take()la función para extraer algunos elementos del objeto de serie dado en función de las posiciones reales de los elementos en el objeto.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.take()la función para extraer valores correspondientes a las posiciones pasadas.

# return elements corresponding to
# the passed index position
sr.take(indices = [1, 2, 5, 8])

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.take()función ha devuelto con éxito los elementos correspondientes a las posiciones de índice pasadas del objeto de serie dado.