Python | Serie Pandas.to_dict()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función de Pandas Series.to_dict()se usa para convertir el objeto Serie dado en {etiqueta -> valor} dict u objeto similar a dict.

Sintaxis: Series.to_dict(into=)

Parámetro :
into : La subclase collections.Mapping que se utilizará como objeto de retorno.

Devoluciones: value_dict: colecciones.Mapeo

Ejemplo n.º 1: use Series.to_dict()la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_dict()la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.

# convert to dictionary
sr.to_dict()

Producción :

As we can see in the output, the Series.to_dict() function has successfully converted the given series object to a dictionary.
 
Example #2: Use Series.to_dict() function to convert the given series object to a dictionary.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_dict()la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.

# convert to dictionary
sr.to_dict()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_dict()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un diccionario.