Python | Serie Pandas.to_sparse()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.to_sparse()convierte el objeto Series dado en SparseSeries. Los objetos dispersos son básicamente objetos comprimidos. Si faltan algunos de los datos en nuestro objeto Serie, esas ubicaciones se dispersarán. La memoria no se desperdiciará almacenando valores faltantes.

Sintaxis: Series.to_sparse(kind=’block’, fill_value=Ninguno)

Parámetro :
kind : {‘block’, ‘integer’}
fill_value : float, por defecto es NaN (ausente)

Devoluciones: sp: SparseSeries

Ejemplo n.º 1: use Series.to_sparse()la función para convertir el objeto de serie dado en un objeto SparseSeries.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_sparse()la función para lograr la conversión del objeto Series dado en un objeto SparseSeries.

# convert to Sparse object
sr.to_sparse()

Producción :

As we can see in the output, the Series.to_sparse() function has successfully converted the given series object to sparseseries object.
 
Example #2: Use Series.to_sparse() function to convert the given series object to SparseSeries object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_sparse()la función para lograr la conversión del objeto Series dado en un objeto SparseSeries.

# convert to Sparse object
sr.to_sparse()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_sparse()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un objeto de serie dispersa. Si miramos las dos líneas inferiores, ha devuelto la información sobre la ubicación del bloque de memoria y la cantidad de valores contenidos en esos bloques.