La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.to_string()
representa una string de representación de la Serie.
Sintaxis: Series.to_string(buf=Ninguno, na_rep=’NaN’, float_format=Ninguno, header=True, index=True, length=False, dtype=False, name=False, max_rows=Ninguno)
Parámetro:
buf: búfer para escribir en
na_rep: representación de string de NAN para usar, predeterminado ‘NaN’
float_format: función de formateador para aplicar a los elementos de las columnas si son flotantes predeterminado Ninguno
encabezado: agregue el encabezado de la serie (nombre del índice)
índice: agregue etiquetas de índice (fila), por defecto True
length : agregue la longitud de la serie
dtype : agregue la serie dtype
name : agregue el nombre de la serie si no es ninguno
max_rows : número máximo de filas para mostrar antes de truncar.Devuelve: String formateada.
Ejemplo n.º 1: use Series.to_string()
la función para representar una string de caracteres del objeto de la serie dada.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) # Create the Datetime Index didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') # set the index sr.index = didx # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.to_string()
la función para representar una string en este objeto de serie.
# render to string form sr.to_string()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.to_string()
función ha representado con éxito una representación de string para el objeto dado.
Ejemplo n.º 2: use Series.to_string()
la función para representar una string de caracteres del objeto de serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.to_string()
la función para representar una string en este objeto de serie.
# render to string form sr.to_string()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.to_string()
función ha representado con éxito una representación de string para el objeto dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA