Python | Serie Pandas.to_xarray()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

Función pandas Series.to_xarray()Devuelve un objeto xarray del objeto pandas.

Nota: debe tener la xarraybiblioteca instalada en su computadora.

Sintaxis: Series.to_xarray()

Parámetro: Ninguno

Devuelve: xarray.DataArray o xarray.Dataset

Ejemplo #1: Use Series.to_xarray()la función para convertir el objeto Serie dado en un objeto xarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_xarray()la función para convertir el objeto de serie dado en un objeto xarray.

# convert to xarray
sr.to_xarray()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_xarray()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un objeto de array x.

Ejemplo #2: Use Series.to_xarray()la función para convertir el objeto Serie dado en un objeto xarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_xarray()la función para convertir el objeto de serie dado en un objeto xarray.

# convert to xarray
sr.to_xarray()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_xarray()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un objeto de array x.