La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.truediv()
realiza la división flotante de series y otras, por elementos (operador binario truediv). Es equivalente a series / other
, pero con soporte para sustituir un valor de relleno por datos faltantes en una de las entradas.
Sintaxis: Series.truediv(otro, nivel=Ninguno, fill_value=Ninguno, eje=0)
Parámetro:
otro: valor de serie o escalar
valor_de_relleno: relleno de valores faltantes existentes (NaN)
nivel: transmisión a través de un nivel, haciendo coincidir los valores de índice en el nivel de índice múltiple pasadoDevoluciones : resultado : Serie
Ejemplo #1: Use Series.truediv()
la función para realizar una división de punto flotante de un objeto de serie dado con otro escalar.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.truediv()
la función para realizar una división de coma flotante del objeto de serie dado con otro escalar.
# divide all elements of the series by 10 sr.truediv(other = 10)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.truediv()
función ha realizado con éxito una división por elementos del objeto Serie dado.
Ejemplo #1: Use Series.truediv()
la función para realizar una división de punto flotante de un objeto de serie dado con otro escalar. El objeto Serie dado contiene algunos valores faltantes. Manejar los valores faltantes.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 20.124, None, 18.1002]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.truediv()
la función para realizar una división de coma flotante del objeto de serie dado con otro escalar. completa los valores que faltan por 100.
# divide all elements of the series by 10 # Also fill all the missing places by 100 sr.truediv(other = 10, fill_value = 100)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.truediv()
función ha realizado con éxito una división por elementos del objeto Serie dado. También ha sustituido 100 en el lugar de los valores faltantes antes de realizar la división.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA