Python | Serie Pandas.var

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.var()devuelve una varianza imparcial sobre el eje solicitado. La varianza está normalizada por N-1 por defecto. Esto se puede cambiar usando el argumento ddof.

Sintaxis: Series.var(axis=Ninguno, skipna=Ninguno, level=Ninguno, ddof=1, numeric_only=Ninguno, **kwargs)

Parámetro:
eje: {índice (0)}
skipna: Excluir NA/valores nulos. Si una fila/columna completa es NA, el resultado será un
nivel NA: si el eje es un índice múltiple (jerárquico), cuente a lo largo de un nivel particular, contrayéndose en un
ddof escalar: grados de libertad delta. El divisor utilizado en los cálculos es N – ddof, donde N representa el número de elementos.
numeric_only : incluye solo columnas flotantes, int y booleanas. Si es Ninguno, intentará usar todo, luego use solo datos numéricos. No implementado para Serie.

Devuelve: var: escalar o serie (si se especifica el nivel)

Ejemplo #1: Use Series.var()la función para encontrar la varianza del objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.var()la función para encontrar la varianza del objeto de serie dado.

# find the variance
sr.var()

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.var()función ha devuelto la varianza del objeto Serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.var()la función para encontrar la varianza del objeto Serie dado. El objeto Serie dado contiene algunos valores faltantes.

Nota: podemos omitir los valores faltantes configurando el parámetro skipna en True.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 68])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.var()la función para encontrar la varianza del objeto de serie dado.

# find the variance
sr.var(skipna = True)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.var()función ha devuelto la varianza del objeto Serie dado.