Python | Pandas TimedeltaIndex.argmax

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.argmax()devuelve los índices de los valores máximos a lo largo de un eje en el objeto TimedeltaIndex. La función es similar a numpy.ndarray.argmax.

Sintaxis: TimedeltaIndex.argmax(axis=Ninguno, *args, **kwargs)

Parámetros :
eje : Ninguno

Retorno: valor de índice entero

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.argmax()la función para encontrar los índices del valor máximo en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                   periods = 5, freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora imprimiremos el índice del valor máximo en el objeto tidx .

# return the index of maximum value.
tidx.argmax()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.argmax()función tiene 4 que indica que el valor máximo en el objeto tidx está presente en el cuarto índice.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.argmax()la función para encontrar los índices del valor máximo en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', 
                                '1 days 06:05:01.000030',
                                '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Salida:

ahora imprimiremos el índice del valor máximo en el objeto tidx .

# return the index of maximum value.
tidx.argmax()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.argmax()función tiene 1 que indica que el valor máximo en el objeto tidx está presente en el primer índice.