Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.base
devuelve el objeto base si la memoria de los datos subyacentes es compartida por más de un objeto.
Sintaxis: TimedeltaIndex.base
Retorno: array
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.base
el atributo para averiguar la dirección base del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx) # Create a copy tidx_copy = tidx
Producción :
Ahora queremos averiguar la dirección base de estos dos objetos.
# Print the base address of original object tidx.base # Print the base address of the copied object tidx_copy.base
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.base
atributo ha devuelto la misma dirección base para ambos objetos.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.base
el atributo para averiguar la dirección base del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx) # Create a copy tidx_copy = tidx
Producción :
Ahora queremos averiguar la dirección base de estos dos objetos.
# Print the base address of original object tidx.base # Print the base address of the copied object tidx_copy.base
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.base
atributo ha devuelto la misma dirección base para ambos objetos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA