Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.ceil()
limita el índice del objeto TimedeltaIndex a la frecuencia especificada. La función toma como argumento la frecuencia a la que queremos limitar los valores.
Sintaxis: TimedeltaIndex.ceil(frecuencia)
Parámetros :
freq : freq string/objetoRetorno: índice del mismo tipo
Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.ceil()
la función para limitar el valor del objeto TimedeltaIndex dado a la frecuencia especificada.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the first TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.ceil()
función para limitar el valor a la frecuencia de minutos.
# ceil the values to minutely frequency. tidx.ceil('T')
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.ceil()
función ha devuelto un nuevo objeto de índice que contiene valores limitados a la frecuencia deseada.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.ceil()
la función para limitar el valor del objeto TimedeltaIndex dado a la frecuencia especificada.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', None]) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.ceil()
función para limitar el valor a la frecuencia diaria.
# ceil the values to daily frequency. tidx.ceil('D')
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.ceil()
función ha devuelto un nuevo objeto de índice que contiene valores limitados a la frecuencia deseada.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA