Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.components
devuelve un marco de datos de los componentes (días, horas, minutos, segundos, milisegundos, microsegundos, nanosegundos) de Timedeltas.
Sintaxis: TimedeltaIndex.components
Retorno: un marco de datos
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.components
el atributo para devolver un marco de datos de los componentes de Timedeltas.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora queremos devolver un marco de datos de los componentes del objeto tidx.
# return a dataframe constructed from # the components of the Timedelta tidx.components
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.components
atributo ha devuelto un marco de datos construido a partir de los componentes de Timedelta.
Ejemplo n.º 2: utilice TimedeltaIndex.components
el atributo para devolver un marco de datos de los componentes de Timedeltas.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora queremos devolver un marco de datos de los componentes del objeto tidx.
# return a dataframe constructed from # the components of the Timedelta tidx.components
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.components
atributo ha devuelto un marco de datos construido a partir de los componentes del Timedelta
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA