Python | Pandas TimedeltaIndex.components

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.componentsdevuelve un marco de datos de los componentes (días, horas, minutos, segundos, milisegundos, microsegundos, nanosegundos) de Timedeltas.

Sintaxis: TimedeltaIndex.components

Retorno: un marco de datos

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.componentsel atributo para devolver un marco de datos de los componentes de Timedeltas.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', 
                                '1 days 06:05:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora queremos devolver un marco de datos de los componentes del objeto tidx.

# return a dataframe constructed from
# the components of the Timedelta
tidx.components

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.componentsatributo ha devuelto un marco de datos construido a partir de los componentes de Timedelta.
 
Ejemplo n.º 2: utilice TimedeltaIndex.componentsel atributo para devolver un marco de datos de los componentes de Timedeltas.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
                                                 '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora queremos devolver un marco de datos de los componentes del objeto tidx.

# return a dataframe constructed from
# the components of the Timedelta
tidx.components

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.componentsatributo ha devuelto un marco de datos construido a partir de los componentes del Timedelta

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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