Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.daysdevuelve el número de días para cada elemento presente en el objeto TimedeltaIndex. Devuelve un objeto Index.
Sintaxis: TimedeltaIndex.days
Retorno : Índice
Ejemplo #1: use TimedeltaIndex.daysel atributo para devolver el número de días en cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora queremos devolver el número de días para cada entrada del objeto tidx.
# return the number of days tidx.days
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.daysatributo ha devuelto un objeto de índice que contiene la cantidad de días para cada entrada en el objeto TimedeltaIndex.
Ejemplo #2: use TimedeltaIndex.daysel atributo para devolver el número de días en cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora queremos devolver el número de días para cada entrada del objeto tidx.
# return the number of days tidx.days
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.daysatributo ha devuelto un objeto de índice que contiene la cantidad de días para cada entrada en el objeto TimedeltaIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA