Python | Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates() devuelve el índice con los valores duplicados eliminados. La función brinda la flexibilidad de elegir qué valor duplicado mantener y qué resto descartar.

Sintaxis: TimedeltaIndex.drop_duplicates(mantener=’primero’) 

Parámetros: mantener: {‘primero’, ‘último’, Falso}, predeterminado ‘primero’ -> primero: eliminar duplicados excepto la primera aparición. -> last : elimina los duplicados excepto la última aparición. -> Falso: eliminar todos los duplicados 

Retorno: deduplicado: Índice

Ejemplo #1: Use la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() para eliminar todo el valor duplicado del objeto TimedeltaIndex dado. Conservar sólo las primeras apariciones. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() para eliminar todos los valores duplicados manteniendo la primera aparición. 

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='first')

Producción :

 Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() ha devuelto un nuevo objeto que tiene todos los valores duplicados eliminados excepto la primera aparición.   

Ejemplo #2: Use la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() para eliminar todo el valor duplicado del objeto TimedeltaIndex dado. Mantenga el último valor duplicado. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
           '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() para eliminar todos los valores duplicados y mantener la última aparición. 

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='last')

Producción :

 Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.drop_duplicates() ha devuelto un nuevo objeto que tiene todos los valores duplicados eliminados excepto la última aparición.