Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
TimedeltaIndex.dropna()
La función Panda elimina todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado . La función devuelve índice sin NA/NaN
valores.
Sintaxis: TimedeltaIndex.dropna(how=’any’)
Parámetros:
cómo: si el índice es un índice múltiple, suelte el valor cuando alguno o todos los niveles sean NaN.Retorno : válido : Índice
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.dropna()
la función para descartar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.dropna()
función para eliminar todos los valores faltantes del objeto tidx.
# drop all missing values tidx.dropna()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.dropna()
función ha devuelto un nuevo objeto que ha eliminado todos los valores faltantes.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.dropna()
la función para descartar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.dropna()
función para eliminar todos los valores faltantes del objeto tidx.
# drop all missing values tidx.dropna()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.dropna()
función ha devuelto un nuevo objeto que ha eliminado todos los valores faltantes.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA