Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.dtype
devuelve el tipo de datos del objeto TimedeltaIndex.
Sintaxis: TimedeltaIndex.dtype
Retorno: dtipo
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Salida:
ahora queremos averiguar el tipo de datos del objeto TimedeltaIndex dado.
# return the data type of the # values in the given object tidx.dtype
Salida:
como podemos ver en la salida, TimedeltaIndex.dtype
ha devuelto el tipo de datos subyacente de los valores en el objeto tidx.
Ejemplo #2: use TimedeltaIndex.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora queremos averiguar el tipo de datos del objeto TimedeltaIndex dado.
# return the data type of the # values in the given object tidx.dtype
Salida:
como podemos ver en la salida, TimedeltaIndex.dtype
ha devuelto el tipo de datos subyacente de los valores en el objeto tidx.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA