Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.empty
devuelve un valor booleano. Devuelve False
si el objeto TimedeltaIndex sobre el que se aplica no está vacío.
Sintaxis: TimedeltaIndex.empty
Retorno: dtipo
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.empty
el atributo para verificar si el objeto TimedeltaIndex dado está vacío o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Salida:
ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex dado está vacío o no.
# check if tidx is empty or not tidx.empty
Salida:
como podemos ver en la salida, TimedeltaIndex.empty
ha regresado False
indicando que el objeto tidx no está vacío.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.empty
el atributo para verificar si el objeto TimedeltaIndex dado está vacío o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex dado está vacío o no.
# check if tidx is empty or not tidx.empty
Salida:
como podemos ver en la salida, TimedeltaIndex.empty
ha regresado False
indicando que el objeto tidx no está vacío.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA