Python | Pandas TimedeltaIndex.piso

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.floor()reduce todos los valores en el objeto TimedeltaIndex dado a la frecuencia especificada.

Sintaxis: TimedeltaIndex.floor (frecuencia)

Parámetros :
freq : freq string/objeto

Retorno: índice del mismo tipo

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.floor()la función para reducir todos los valores en el objeto TimedeltaIndex dado a la frecuencia diaria.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                               None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.floor()función para piso todos los valores.

# floor the values to daily frequency
tidx.floor(freq ='D')

Salida:

Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.floor()función ha llevado todos los valores a la frecuencia diaria.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.floor()la función para reducir todos los valores en el objeto TimedeltaIndex dado a la frecuencia por hora.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                                  None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.floor()función para piso todos los valores.

# floor the values to hourly frequency
tidx.floor('H')

Salida:

Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.floor()función ha llevado todos los valores a la frecuencia horaria.