Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.is_monotonic
comprueba si el objeto TimedeltaIndex dado es monótono o no. Si el objeto es monótono, la función devuelve, True
de lo contrario, devuelve False
. Monotónico significa que los valores en el objeto varían de tal manera que nunca disminuye o nunca aumenta.
Sintaxis: TimedeltaIndex.is_monotonic
Retorno: booleano
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.is_monotonic
el atributo para verificar si el objeto TimedeltaIndex es monótono o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex es monotónico o no.
# check if tidx is monotonic or not tidx.is_monotonic
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.is_monotonic
atributo ha regresado True
indicando que tidx es monótono.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.is_monotonic
el atributo para verificar si el objeto TimedeltaIndex es monótono o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex es monotónico o no.
# check if tidx is monotonic or not tidx.is_monotonic
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.is_monotonic
atributo ha regresado False
indicando que tidx no es monótono.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA