Python | Pandas TimedeltaIndex.is_unique

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.is_uniquecomprueba si todas las entradas en TimedeltaIndex son únicas o no. Si las entradas no son únicas, Falsese devuelve el valor; de lo contrario , se devuelve el Truevalor.

Sintaxis: TimedeltaIndex.is_unique

Retorno: booleano

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.is_uniqueel atributo para verificar si las entradas en el objeto TimedeltaIndex son únicas o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex contiene entradas únicas o no.

# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique

Producción :

Como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.is_uniqueatributo ha regresado Trueindicando que el valor en el objeto tidx es único.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.is_uniqueel atributo para verificar si las entradas en el objeto TimedeltaIndex son únicas o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                                        '1 days 02:00:00'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora comprobaremos si el objeto TimedeltaIndex contiene entradas únicas o no.

# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.is_uniqueatributo ha regresado Falseindicando que el valor en el objeto tidx no es único.