Python | Pandas TimedeltaIndex.itemsize

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.itemsizedevuelve el tamaño del dtype del elemento de los datos subyacentes.

Sintaxis: TimedeltaIndex.itemsize

Retorno: tamaño de dtype

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.itemsizeel atributo para averiguar el tamaño del tipo de datos de los datos subyacentes en el objeto TimedeltaIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora averiguaremos el tamaño del dtype de los datos subyacentes.

# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.itemsizeatributo ha devuelto ‘8’, que es el tamaño del dtype ‘timedelta64[ns]’.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.itemsizeel atributo para averiguar el tamaño del tipo de datos de los datos subyacentes en el objeto TimedeltaIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                                        '1 days 02:00:00'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora averiguaremos el tamaño del dtype de los datos subyacentes.

# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.itemsizeatributo ha devuelto ‘8’, que es el tamaño del dtype ‘timedelta64[ns]’.