Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.microseconds
devuelve el número de microsegundos para cada elemento en el objeto TimedeltaIndex. El valor devuelto oscila entre 0 y menos de 1 segundo.
Sintaxis: TimedeltaIndex.microsegundos
Retorno: objeto de índice
Ejemplo n.º 1: utilice TimedeltaIndex.microseconds
el atributo para averiguar el valor en microsegundos de cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de microsegundos en cada entrada del objeto.
# find microsecond number tidx.microseconds
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.microseconds
atributo ha devuelto la cantidad de microsegundos en cada elemento del objeto.
Ejemplo n.º 2: utilice TimedeltaIndex.microseconds
el atributo para averiguar el valor en microsegundos de cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de microsegundos en cada entrada del objeto.
# find microsecond number tidx.microseconds
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.microseconds
atributo ha devuelto la cantidad de microsegundos en cada elemento del objeto.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA