Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.nbytes
devuelve el número de bytes ocupados por el objeto TimedeltaIndex.
Sintaxis: TimedeltaIndex.nbytes
Retorno: tamaño del objeto en bytes
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.nbytes
el atributo para averiguar la cantidad de bytes ocupados por el objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de bytes tomados por el objeto tidx.
# find the size of tidx object in bytes tidx.nbytes
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nbytes
atributo ha devuelto 40, lo que indica que el objeto tidx está ocupando este bloque de memoria de tamaño.
Ejemplo n.º 2: utilice TimedeltaIndex.nbytes
el atributo para averiguar el valor en nanosegundos de cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de bytes tomados por el objeto tidx.
# find the size of tidx object in bytes tidx.nbytes
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nbytes
atributo ha devuelto 24, lo que indica que el objeto tidx está ocupando este bloque de memoria de tamaño.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA