Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.ndim
devuelve el número de dimensiones de los datos subyacentes, por definición es 1.
Sintaxis: TimedeltaIndex.ndim
Retorno : dimensión del objeto
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.ndim
el atributo para averiguar la dimensión del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora encontraremos la dimensión del objeto tidx.
# return the dimension of the tidx object tidx.ndim
Producción :
Como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.ndim
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la dimensión del objeto tidx es 1. Por definición, la dimensión del objeto TimedeltaIndex es 1.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.ndim
el atributo para averiguar la dimensión del objeto TimedeltaIndex dado .
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora encontraremos la dimensión del objeto tidx.
# return the dimension of the tidx object tidx.ndim
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.ndim
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la dimensión del objeto tidx es 1. Por definición, la dimensión del objeto TimedeltaIndex es 1.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA