Python | Pandas TimedeltaIndex.ravel

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.ravel()devuelve un ndarray de los valores aplanados de los datos subyacentes del objeto TimedeltaIndex.

Sintaxis: TimedeltaIndex.ravel()

Parámetros: Ninguno

Retorno : ndarray

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.ravel()la función para devolver un ndarray del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx=pd.TimedeltaIndex(data=['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                  '+23:59:59.999999',None,'+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.ravel()función para devolver un ndarray del objeto tidx.

# return an ndarray
tidx.ravel()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.ravel()función ha devuelto un ndarray de los datos subyacentes en el objeto TimedeltaIndex dado.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.ravel()la función para devolver un ndarray del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx=pd.TimedeltaIndex(data=[None,'1 days 06:05:01.000030',None,
                   '1 days 02:00:00','21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.ravel()función para devolver un ndarray del objeto tidx.

# return an ndarray
tidx.ravel()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la TimedeltaIndex.ravel()función ha devuelto un ndarray de los datos subyacentes en el objeto TimedeltaIndex dado.