Python | Pandas TimedeltaIndex.shift()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.shift()realiza un cambio especializado en el objeto TimedeltaIndex dado, que produce un objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: TimedeltaIndex.shift(n, freq=Ninguno)

Parámetros:
n: Períodos para cambiar por
frecuencia: DateOffset o timedelta-like, opcional

Retorno: desplazado: DatetimeIndex

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.shift()la función para desplazar el objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
                                   periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.shift()función para cambiar cada elemento del objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.

# shift by 2 periods
tidx.shift(n = 2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.shift()función ha devuelto un nuevo objeto y ha desplazado cada elemento 2 minutos.

Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.shift()la función para desplazar el objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56',
                            periods = 5, freq ='H')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.shift()función para cambiar cada elemento del objeto TimedeltaIndex dado por 5 períodos.

# shift by 5 periods
tidx.shift(n = 5)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.shift()función ha devuelto un nuevo objeto y ha desplazado cada elemento 5 horas.