Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.size
devuelve el número de elementos en el objeto TimedeltaIndex bajo consideración.
Sintaxis: TimedeltaIndex.size
Retorno : tamaño
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.size
el atributo para averiguar la cantidad de elementos en el objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora averiguaremos el número de elementos presentes en el objeto tidx.
# print the number of elements in the tidx object tidx.size
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.size
atributo ha devuelto el 5, que es el número de elementos en el objeto tidx.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.size
el atributo para averiguar la cantidad de elementos en el objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora averiguaremos el número de elementos presentes en el objeto tidx.
# print the number of elements in the tidx object tidx.size
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.size
atributo ha devuelto el 3, que es el número de elementos en el objeto tidx.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA