Python | Pandas TimedeltaIndex.zancadas

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.stridesdevuelve los avances de los datos subyacentes en consideración. Los pasos del objeto TimedeltaIndex nos dicen cuántos bytes tenemos que omitir en la memoria para movernos a la siguiente posición.

Sintaxis: TimedeltaIndex.strides

Retorno: valor de los pasos

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.stridesel atributo para averiguar los avances del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                             freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora averiguaremos el valor de strides para el objeto idx.

# print the strides for tidx object
tidx.strides

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.stridesatributo ha devuelto 8 porque el tipo de datos almacenados en el objeto dado es ‘timedelta64[ns]’.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.stridesel atributo para averiguar los avances del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030',
                                                      '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora averiguaremos el valor de strides para el objeto idx.

# print the strides for tidx object
tidx.strides

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.stridesatributo ha devuelto 8 porque el tipo de datos almacenados en el objeto dado es ‘timedelta64[ns]’.