Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference() calcula la diferencia simétrica de dos objetos Index. Está ordenado si la clasificación es posible. Para un par determinado de objetos TimedeltaIndex idx1 e idx2, symmetric_difference contiene elementos que aparecen en idx1 o idx2, pero no en ambos. Equivalente al Índice creado por idx1.difference(idx2) o idx2.difference(idx1) con los duplicados descartados.
Sintaxis: TimedeltaIndex.symmetric_difference(otro, nombre_resultado=Ninguno)
Parámetros:
otro: índice o tipo array
nombre_resultado: str
Retorno: diferencia_simétrica : índice
Ejemplo #1: Use la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() para encontrar la diferencia simétrica de dos objetos TimedeltaIndex.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the first TimedeltaIndex object tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) # Create the second TimedeltaIndex object tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['09:11:18.000030', '+23:59:59.999999', '9 day 18 min 3us ', '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) # Print the first TimedeltaIndex object print(tidx1) # Print the second TimedeltaIndex object print(tidx2)
Producción :
Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() para encontrar la diferencia simétrica.
Python3
# find the symmetric difference tidx1.symmetric_difference(tidx2)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() ha devuelto un nuevo objeto que contiene solo aquellos elementos que no son comunes a ambos objetos.
Ejemplo #2: Use la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() para encontrar la diferencia simétrica de dos objetos TimedeltaIndex.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the first TimedeltaIndex object tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='D', name ='Koala') # Create the second TimedeltaIndex object tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='D', name ='Koala') # Print the first TimedeltaIndex object print(tidx1) # Print the second TimedeltaIndex object print(tidx2)
Producción :
Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() para encontrar la diferencia simétrica.
Python3
# find the symmetric difference tidx1.symmetric_difference(tidx2)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.symmetric_difference() ha devuelto un nuevo objeto que contiene solo aquellos elementos que no son comunes a ambos objetos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA