Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
devuelve el objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray de objetos datetime.timedelta.
Sintaxis: TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
Parámetros: Ninguno
Regreso: fecha y hora: ndarray
Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
la función para convertir el objeto TimedeltaIndex dado en un ndarray.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
función para devolver un ndarray construido a partir del objeto TimedeltaIndex dado.
# convert to datetime.timedelta tidx.to_pytimedelta()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
función ha devuelto un objeto de array que contiene los elementos del objeto TimedeltaIndex dado como tipo de objeto.
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
la función para convertir el objeto TimedeltaIndex dado en un ndarray.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='D', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
función para devolver un ndarray construido a partir del objeto TimedeltaIndex dado.
# convert to datetime.timedelta tidx.to_pytimedelta()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
función ha devuelto un objeto de array que contiene los elementos del objeto TimedeltaIndex dado como tipo de objeto.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA