Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.transpose() devuelve la transposición del objeto TimedeltaIndex dado, que es por definición propio.
Sintaxis: TimedeltaIndex.transpose(*args, **kwargs)
Parámetros: *args, **kwargs
Retorno: Objeto del mismo tipo
Ejemplo #1: Use la función TimedeltaIndex.transpose() para encontrar la transposición del objeto TimedeltaIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.transpose() para encontrar la transposición del objeto tidx.
Python3
# find transpose tidx.transpose()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.transpose() ha devuelto la transposición del objeto tidx, que por definición es propio.
Ejemplo #2: Use la función TimedeltaIndex.transpose() para encontrar la transposición del objeto TimedeltaIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='D', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la función TimedeltaIndex.transpose() para encontrar la transposición del objeto tidx.
Python3
# find transpose tidx.transpose()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la función TimedeltaIndex.transpose() ha devuelto la transposición del objeto tidx, que por definición es propio.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA